Pymes industriales, especialmente de alimentos, que planifican la producci\u00f3n en Excel, la imprimen, la completan a mano y terminan sin saber qu\u00e9 pas\u00f3 en la l\u00ednea.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 problema resuelve?<\/strong> \u00bfC\u00f3mo funciona?<\/strong> En el video, el founder cuenta el caso de una f\u00e1brica de alimentos premium que pas\u00f3 del papel pegado en una columna a trabajar con datos sobre su operaci\u00f3n, y explica qu\u00e9 significa hacer inteligente una f\u00e1brica antes de pensar en rob\u00f3tica.<\/p>\n\n\n\n Pitch presentado en el Demo Day de ARNx (octubre 2026). InspectIA pas\u00f3 por Audit Your Startup, el programa con el que ARNx<\/a> y Auren Argentina <\/a>eval\u00faan qu\u00e9 tan preparada est\u00e1 una startup para trabajar con empresas.<\/p>\n\n\n\n
La mayor\u00eda de las f\u00e1bricas no sabe cu\u00e1nto rinde cada receta, cu\u00e1nto se descarta, por qu\u00e9 fren\u00f3 la l\u00ednea o cu\u00e1l es la dotaci\u00f3n ideal por turno. No es por falta de ganas: no tienen el dato. Y las opciones que hab\u00eda eran implementaciones caras que tardan m\u00e1s de un a\u00f1o, o cinco proveedores distintos para cinco problemas distintos.<\/p>\n\n\n\n
InspectIA <\/a>se vuelve el coraz\u00f3n de la planta. Toma los datos de la operaci\u00f3n desde donde est\u00e9n: un formulario en una tablet, un sensor o el PLC de la m\u00e1quina. Sobre esos datos aplica IA para optimizar.
Siete m\u00f3dulos, de la recepci\u00f3n de materia prima al armado de pedidos, pasando por producci\u00f3n, calidad y stock.
Se contratan por separado o juntos, y se integran con lo que ya us\u00e1s.
Arranca sin frenar la producci\u00f3n y sin necesitar un equipo de sistemas.<\/p>\n\n\n\n![\"Auren](\"https:\/\/auren.com\/ar\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/logo-auren.svg\"){kind=logo}