{"id":7812,"date":"2017-01-24T14:24:54","date_gmt":"2017-01-24T13:24:54","guid":{"rendered":"https:\/\/auren.com\/es\/blog\/pequenos-pasos-para-gestionar-el-big-data\/"},"modified":"2017-01-24T14:24:54","modified_gmt":"2017-01-24T13:24:54","slug":"pequenos-pasos-para-gestionar-el-big-data","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/auren.com\/es\/blog\/pequenos-pasos-para-gestionar-el-big-data\/","title":{"rendered":"Peque\u00f1os pasos para gestionar el Big Data"},"content":{"rendered":"

El denominado Big Data<\/i> est\u00e1 dejando de ser una novedad en el d\u00eda a d\u00eda de la gesti\u00f3n empresarial y cada vez m\u00e1s organizaciones, grandes y peque\u00f1as, est\u00e1n aprovechando ya las ventajas de explotar su potencial. Nunca antes hab\u00edan tenido las empresas tanta informaci\u00f3n a su alcance sobre, por ejemplo, las opiniones y h\u00e1bitos de compra de sus clientes. Pero capturar y gestionar esa informaci\u00f3n no es en absoluto trivial. Pensemos, por ejemplo, en la cantidad de informaci\u00f3n volcada cada minuto en las redes sociales o en la avalancha de datos que generar\u00e1n las interacciones entre dispositivos conectados entre s\u00ed con la generalizaci\u00f3n del Internet de las Cosas<\/i>.<\/p>\n

El t\u00e9rmino fue popularizado en los a\u00f1os 90 por John Mashey en su art\u00edculo Big Data and the Next Wave of Infrastress<\/i><\/a> , en el que describ\u00eda el stress<\/i> que el creciente volumen de datos introduce en los sistemas de informaci\u00f3n. Hoy entendemos por Big Data<\/i> la gesti\u00f3n y an\u00e1lisis de enormes vol\u00famenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan los l\u00edmites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gesti\u00f3n y procesamiento de datos.<\/p>\n

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El ingente volumen y ritmo de crecimiento de datos es sin duda el primer reto que presenta el Big Data<\/i>, pero no el \u00fanico. La velocidad en el tratamiento de la informaci\u00f3n es tambi\u00e9n un factor cr\u00edtico dada la rapidez de su obsolescencia, as\u00ed como tambi\u00e9n la complejidad del an\u00e1lisis, otro elemento caracter\u00edstico ya que los datos obtenidos suelen ser muy heterog\u00e9neos y con diversos grados de estructuraci\u00f3n. Otros desaf\u00edos del Big Data<\/i> se pueden encontrar en la trazabilidad de dispositivos e identidad de usuarios, la veracidad y confiabilidad de los datos y tambi\u00e9n en aspectos legales y culturales relacionados con la privacidad.<\/p>\n

Ante este panorama lo aconsejable es adentrarse en el Big Data<\/i> de manera progresiva y siempre con una estrategia previamente dise\u00f1ada que deber\u00eda abordar como m\u00ednimo los siguientes elementos:<\/p>\n